[00124087]金属锯切机床优化关键技术研究及装备产业化-基于大数据和物联网技术的锯切机床工艺参数的采集、智能加工方案及远程服务的研究

金属锯切机床优化关键技术研究及装备产业化--基于大数据和物联网技术的锯切机床工艺参数的采集、智能加工方案及远程服务的研究是在现有锯床的技术基础上提高锯床的智能化水平,减少对工人经验的依赖,建立锯床大数据平台,利用传感器网络、工业物联网和大数据技术,通过采集、分析锯床运行过程中产生的丰富过程数据,实时精确地记录锯条寿命和锯切历史,建立工件--材料--锯条--切削参数的智能模型,建立锯条多工状况下的磨损状态识别与预测,实现自动获取工件截面形状、锯条寿命监测和最优切削参数推荐等功能,同时,基于锯床传感网络监控整机健康疲劳状况,合理规划运维,保证加工效率最优的同时提高整机寿命。该项目技术创新点：1.被切材料堆叠方式和截面形状的自动感知,避免依赖人工输入,实现高效、准确的信息获取,为锯条寿命精细化管理、锯床大数据系统的实现创造必要条件;2.根据别切材料的堆叠方式和截面形状智能规划进给速度,变被动的适应性控制为主动的速度规划,进一步提高了加工效率,避免了切削力的突变,提高了系统的智能程度;3.机床物联网改造和锯床切削大数据采集,实现“锯床上云”,不仅采集任务类、管理类信息,还同时利用多种传感器采集加工过程中的切削状态信息和锯条状态信息,实时传输给云端,为锯条寿命的管理预测、工艺数据的分析推荐打下基础;4.锯床大数据采集,实现锯床大数据的可视化呈现、远程管理和统计,综合加工过程信息、加工任务信息和管理信息实现锯条寿命的精细化记录和管理。