[00124696]自寻优模糊式电力系统稳定器研究

随着电力系统之间的互联以及大型机组快速励磁系统的采用，电力系统低频振荡现象时有发生，严重威胁电力系统的安全稳定运行。抑制低频振荡有很多方法，采用电力系统稳定器（PSS）是其中投资少、效果好、容易实现的一种。常规的基于规则推理的模糊稳定器的设计依赖于设计者的启发式知识和操作者的经验，而这种控制经验在FPSS的设计中就表现在模糊控制规则上，FPSS性能的好坏取决于模糊语言规则和合成推理。在通常情况下，电力系统运行状况复杂，由实际经验总结出的控制规则较粗糙，而要给出令人满意的控制规则需经过反复的试验和调试，这将耗费大量时间，而且其计算量大，实时性差。鉴于上述问题，该课题采用公式型模糊算法来设计FPSS，较好地满足了对控制实时性的要求，并通过在线优化修正因子的方法，使FPSS具有更佳的控制效果。另外，为克服普通公式型模糊控制算法所固有的稳态性能差的缺点，将连续因子相乘法同公式型模糊控制算法结合，取得了令人满意的稳态性能，其快速性也满足实时控制的要求。为验证该课题所设计的自寻优模糊电力系统稳定器（SOFPSS）的控制效果，采用MATLAB进行了非线性仿真，并进行了动态模拟实验，仿真与实验结果均表明，SOFPSS动态性能好，适应能力强。根据同步发电机并入电网后，电网在受到干扰后经常会发生低频振荡的情况，研究了低频振荡与励磁系统的关系，提出了通过附加励磁控制抑制系统低频振荡的控制策略，在同步发电机励磁系统中集成了电力系统稳定器。采用该项研究成果的自寻优模糊式电力系统稳定器控制系统先后在多个电站实际应用，取得了良好的控制效果。获得了圆满成功。