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[00124801]基于多源数据融合的城市公共交通出行分担率测算方法研究

交易价格: 面议

所属行业: 公路运输

类型: 非专利

交易方式: 资料待完善

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服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述

技术详细介绍

1、课题来源为浙江省交通运输厅科技计划项目,主演研究背景:城市公共交通出行分担率简称公交分担率,指统计范围内城市居民出行方式中使用公共交通的出行量占总出行量的比例,是衡量公共交通发展和城市交通结构合理性的重要指标,同时也是浙江省城市交通拥堵治理和国家“公交都市”示范城市创建工作的主要考核指标。历年,浙江省政府有关部门采用分层等距抽样方法,通过入户问卷调查的方式,来确定公共交通的出行分担率。但根据全省设区市近些年的公交分担率变化和城市公交客流量数据来看,两者之间存在不相符的问题,反映出依靠小样本抽样调查作为单一数据来源,对于现状公交分担率的测算和考核目标的制定存在一定的不合理性。为此,本课题建立基于城市多源数据融合的城市公交出行分担率测算技术与考核评价体系,基于多源数据融合技术,对公交分担率测算所需的数据进行甄选、处理和判断,形成覆盖全样或接近全样的基础数据,强化数据之间的相互校核,形成一套科学的公交出行分担率算法和考核评价体系。 2、研究的目的和意义 通过课题研究,建立基于城市多源数据融合的城市公共交通出行分担率算法和考核评价体系,研究成果有利于提升政府的行业管理能力,通过科学制定公交分担率的提升目标,真正实现考核促发展,提高城市公共交通的比较优势和服务品质,促进公交行业的健康持续发展,加快形成以公共交通为机动化出行主导的绿色城市交通出行体系。 3、课题研究主要包含五方面的研究内容: (1)开展国内外城市公交分担率测算方法理论的研究综述 (2)对浙江省设区市公交分担率现状展开研究 (3)基于多源数据融合的公交分担率算法研究 (4)基于多源数据融合的公交分担率算法的案例分析 (5)基于多源数据融合的公交分担率算法的考核应用 4、创见与创新 课题研究的主要创新点有: (1)构建基于数据融合的城市交通出行数据校核分析方法。 (2)构建基于数据融合的轨道与多方式换乘量测算方法。 (3)建立基于数据融合的城市公共交通分担率测算方法。 (4)构建省内城市公共交通分担率分类渐进行式考核标准。 5、社会经济效益分析 通过建立基于多源数据融合的城市公共交通出行分担率测算技术和考核评价体系,能实现客观反映城市公共交通发展现状,科学制定城市公交分担率的提升目标,提高城市推进公交优先发展的积极性,不断提高城市公共交通分担率,优化提升公共交通的服务水平。 基于多源数据融合的城市公共交通分担率测算技术和考核评价体系的建立,能够彻底改变以往分担率测算方法依靠小样本抽样调查结果,规避存在的数据偏差弊端,提升考核目标制定的科学性。同时信息化数据也能够为公共交通运营企业的运营优化与服务提升提供支撑,使得公共交通运行系统不断优化,增强公共交通出行比较优势,降低公共交通出行时间成本,增强公共交通出行吸引力,不断提升公共交通出行分担率,降低私人小汽车等个体机动化出行比例,降低交通出行碳排放,实现城市交通低碳化,降低交通能耗消耗。 6、存在问题 项目研究提出了基于多源数据融合的城市公共交通分担率测算方法,以及考核评价方法,但在实际应用中,将会面临浙江省内不同城市之间存在基础数据差异过大的问题,包括收集数据质量、数据完整性均存在较大差异,而数据是测算基础,将会直接影响测算最终结果,同时采用基于多源数据融合的城市公共交通分担率测算考核,将大大增加基础数据分析处理工作量,势必面临增加考核总成本的问题,即投入成本与提升结果准确性边际效益考量。

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