[00124870]神经网络的动力学行为与同步

神经网络是20世纪40年代美国心理学家Mcclloch和数学家Pitts为了描述人的大脑的功能而首先提出的。多年来关于神经网络模型的研究得到了飞速的发展，成为了生命科学、神经科学、计算机科学与数学的交叉学科领域内的一个重要研究方向。　　在现实生活中，当我们考虑网络的长时间动力学行为特征时，系统的参数往往随时间的变化而改变。除此之外，网络信号的离散变化、网络的周期振荡及电信号的脉冲现象都迫使我们去研究以非自治的微分方程、反应扩散微分方程、脉冲微分方程等类型的微分方程所描述的神经网络。另外，神经网络的时空演化会产生各种复杂动态行为，尤其是同步问题在网络的研究中占有非常重要的位置。在不同目的下、不同领域中深入研究神经网络的同步是非常必要的。这些研究不仅具有重要的理论意义，而且在模式识别、自动控制、信号处理、人工智能、计算机技术等领域有着广泛的应用前景。　　该成果主要对神经网络解的有界性和全局指数稳定性，神经网络平衡点的存在性、唯一性和全局指数稳定性，神经网络周期解的存在性和渐近稳定性以及神经网络的控制与同步四个方面进行了详细的研究，在国内外核心期刊上发表了科研论文70余篇，其中SCI收录47篇，EI收录42篇。曾先后获得自治区自然科学优秀学术论文一等奖及二等奖，新疆大学第八届科学研究优秀成果特等奖，宝钢优秀教师奖，新疆青年科技奖，乌鲁木齐市青年科技奖，自治区研究生毕业论文优秀指导教师奖，新疆大学第一届青年科研奖。