[00126053]基于大数据的人口流动热图信息采集与智能处理系统的研究及应用

智慧城市人口流动热图可用在多个城市管理和规划领域里。目前其主要是通过单一的基于计算机视觉技术实现对人口流动数据的识别检测,而这种方法易受环境光线的影响,限制了其检测的准确性和可靠性。针对这一局限性,本项目引入多源信息融合技术,选择基于图像的场景特征、目标运动信息和行人检测结果以及基于移动通信的手机定位数据作为融合参数,并采用TS模糊熵神经网络进行综合判断的方法,提高了人口流动热图检测的准确性和可靠性。该项目获得了2015年广东省科技创新战略专项资金（省重大科技专项）立项支持,项目名称：基于大数据的人口流动热图信息采集与智能处理系统的研究与应用（项目编号：2015B010108003）。 本研究主要研究基于大数据的人口流动热图信息采集与智能处理系统。本研究通过多种方法采集目标区域中的人口数量和密度信息,通过分析这些数据开发出能够及时和自动识别出目标区域人口密度和人口流动热图的智能处理系统。该系统通过视频设备拍摄目标区域视频和利用WIFI探测器探测目标区域手机信号;利用计算机视觉技术分析和统计视频中的人口数量,以及根据WIFI探测器探测到的手机信号强度估计测量出手机和探测器的距离,再根据三点定位的方法得出该手机所在的具体位置。然后通过数据融合的方法得出样本点的人口密度,通过内置算法（拟合算法）自动快速地分析和估计目标区域各点的人口密度和人口流动趋势;最后利用热图的技术实时得将该目标区域各点的人口密度和人流情况通过热图的形式及时和直观地展示在屏幕上。对目标区域某些地方可能出现的人口异常做出及时预警。同时,该系统能够通过灵活地设定一些阈值或者预警值,一旦通过系统计算和发现出某些地方如果人口密度过大或者人流变化太大且超过设定的阈值时,那么系统会自动报警,而不需要值班工作人员时刻在监控设备前面进行24小时地查看,这样子能够做到自动化,节省人力财力物力,并且准确。最后通过具体部署来对该系统进行实际运用。 本项目的技术创新点包括：（1）通过视频监控和手机定位两种采集手段,建立人口空间分布的基础性数据库,并将这视频数据和WIFI探测数据两种数据源集成到一个应用项目中,克服了传统单一数据源所带来的数据特征不完整和片面性的问题,使得未来的人口热图系统可以多数据源融合,如手机数据、WIFI数据、视频数据等。（2）以人工智能和机器学习为技术基础,研究多源信息融合方法,利用深度学习平台,进行海量数据分析和训练,为Wi-Fi探测器建立概率统计模型,提升数据源的可靠性。并在此基础上,构建两种数据源的数据过滤器和数据融合算法模型,进行人口流动热图的综合判断和统计。（3）通过开源大数据可视化ECharts基础库,将数据以热图的形式实时、动态的展现人口的密度和流动量。历史数据也将存储在平台上供进一步的分析挖掘,为城市规划提供重要的信息。 该技术比较成熟,已在部分智能化工程项目中得以应用推广,先后获得了全国2017年度智能建筑优质产品、2016年度广东省智慧安防创新产品奖、2017年度珠海市优秀创新产品奖、2017珠海市最佳软件技术创新产品入围奖等。