[00126093]基于自适应PSO的人工免疫网络的遥感图像目标识别方法
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技术详细介绍
本发明公开了一种基于自适应PSO的人工免疫网络遥感图像目标识别方法,主要克服现有方法目标识别精度不高,收敛速度较慢的缺点。其实现步骤为： （1）提取图像目标的7个不变矩特征,并对这些特征数据作归一化处理; （2）设定运行参数,选择训练样本,初始化免疫网络和免疫细胞; （3）计算免疫细胞的亲和度,并克隆; （4）执行基于自适应PSO的超变异操作; （5）选出亲和度最高的免疫细胞添加到免疫网络; （6）网络抑制操作; （7）判断停止条件,满足转（8）,否则跳到（3）; （8）将未作为训练样本的遥感图像的特征值输入免疫网络,由免疫网络判断出每幅图像的类别属性值。 该方法具有目标识别精度高,目标识别性能稳定的优点,可用于解决遥感图像集的目标识别问题。
