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本成果源自长春市科技局社会发展科技计划,归属于科技支撑和科技服务业项目。本项目针对当前小区的安全存在重大隐患,通常的人防方式虽投入大规模的人力物力,但收效甚微,不符合现实生活的安防需要,如何为小区的人民生活提供良好的安全保障服务,已迫在眉睫。 因此本项目基于现有的视频监控系统,采用物联网技术,针对现有小区安防系统存在的问题提出技术方案,建立大安防集成中间件系统,智能识别软件及手机终端系统,从而构建大安防集成系统平台,全方位提升小区的安防自动化,并极大的提高人们生活的服务质量和安全等级。 根据项目需求,设计了实时操作系统RTOS软件设计方法,解决10人以上同时开发的问题;研究并开发了基于动态多目标识别的运动物体识别算法并设计了运动目标追踪软件,实现了运动物体的精准识别和追踪;研究并提出了无线传感节点能量均衡策略,提高了网络生命周期;还开发了基于V4L2驱动模型的摄像头驱动程序,采用直接内存读取方式,能准确实时的捕获图像,具有很好的分辨率和效率。 项目的主要技术指标:(1)软件开发效率提高20%;(2)运动物体识别和追踪的精准度提高10%;(3)延长网络周期,提高节点的生存率约10%。 项目主要经济指标:(1)直接经济效益:项目的实施必将给企业带来一定的经济效益。通过本项目的推广作用,预计3-5年内收回项目建设投资,并逐年盈利。(2)间接经济效益:①实现了小区安全智能管理,减少人民财产的损失;②减少小区工作人员的管理工作量,降低运行成本。 项目已在部分小区进行试点应用,整体上基本满足正常安防的需要,但在某些细节方面还需进一步改进和完善。比如:系统的智能化还需提高,在某些特点环境下的场景捕获欠佳等。因而在下一步的工作中,我们重点解决存在的问题,从而提供更优质的安防服务。