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本课题为住房和城乡建设部科技项目。地下空间资源的综合开发是紧凑型、智慧型、节能型、高效型现代化城市在垂直空间形态上呈现出的重要特征,而地下道路交通系统建设是地下空间资源利用的重要组成部分。 通过本项目研究,构建基于驾驶员视觉感知机理的地下道路交通设计动态视认行为模型,细致体现地下道路行车过程中驾驶员对交通设施的动态视觉感知、认知和驾驶决策过程,为地下道路交通设计提供技术支持,对降低噪音影响,提升城市景观,改善城市环境,促进社会和谐发展,具有积极的现实意义。 本课题主要研究内容包括: (1)通过采集地下道路驾驶员相关生理表征数据,提取地下道路驾驶员视觉感知关键因素,对地下道路特殊环境驾驶员驾驶行为进行分析研究。 (2)通过构建地下道路三维虚拟仿真环境,记录不同仿真环境下驾驶员的生理表征和指标,研究由人、车、路、环境共同构成地下道路交通系统特性,构建地下道路驾驶员视觉感知模型。 (3)通过构建驾驶员SOAR多智能体模型可以有效的模拟驾驶员在地下道路交通环境中的驾驶过程,进而反映整个地下道路的交通流特性。 (4)构建地下道路三维模拟仿真环境的构建和地下道路分合流区元胞自动机模型,为地下道路分合流区的设计提供相关的技术支持。 课题的创新性主要体现在以下三个方面: (1)提出了一种基于视觉感知模型的驾驶员行车仿真方法,准确挖掘地下道路环境下驾驶员的驾驶特性和规律。 (2)提出了一种基于SOAR多智能体仿真模型,真实客观描述地下道路交通环境中多个车辆的交通行为,并借由多智能体确定相关的设计参数。 (3)提出了一种基于元胞自动机仿真的模型,客观反映地下道路分合流区的交通特性并且为地下道路分合流区的设计提供相关的技术支持。 本课题研究成果为地下道路相关设计提供支撑提供了较强的依据和支撑,补了国内外相关领域的多项空白。目前,成果已经在天津交通项目中得到应用,课题研究成果对于领域技术进步、区域社会发展均具有重大意义和价值。