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1.提出了CAB云检测算法。目前,针对Landsat8 卫星遥感影像的云检测算法大都集中在通过多光谱波段以及热红外波段建立滤波器指标,而Landsat8 本身提供的BQA波段并没有被很好地利用起来。在本研究中,通过对BQA波段进行分析,综合利用海岸波段和BQA质量控制波段,建立了一个新的CAB云检测算法。该算法计算形式简单,计算速度较快,能够较好的识别出影像中的薄云、厚云、云阴影,并与Fmask算法和ACCA算法检测结果具有较好的一致性。 2.薄云去除技术研究。在影像上薄云覆盖区域,采用梁顺林薄云去除算法,验证该算法在山地丘陵地区的可行性,并采用平均灰度、标准差对薄云去除结果进行评价。结果表明,薄云对长波波段的影响较小,纠正前后影像的变化也不明显。该方法能够去除影像上大部分的薄云,影像经处理后,平均灰度和标准差均有不同程度的降低,说明影像去云效果较好,反映了更多的地物信息。 3.厚云修补技术研究。在厚云覆盖区域,采用同一传感器不同时相无云影像进行融合,并采用直方图匹配法对拼接边界进行处理,从而实现对厚云覆盖影像区域进行修补。结果表明,通过利用参考影像对原始影像厚云覆盖区域进行修补,能够增加原始图像的可利用信息,但是在修补区域存在明显的修补边界,这种现象在植被区域表现的尤其明显。