[00127262]智慧消防监管云平台研究及应用

1、项目研究的背景,必要性、重要性： 智慧消防监管云平台系统部署于山西安装集团科研北楼一层,建筑面积约200m2。项目总投资 1365万元,进行基础设施建设,购买9台硬件设备,搭建了涵盖 10 多个业务系统集成为一体的智慧消防监管云平台,实现了电气火灾安全监控子系统、消防水系统智能采集子系统、可燃气体灭火智能监控子系统、消防风系统物联网自动监控子系统、消防自动报警物联网远程监控子系统、消防管理业务应用子系统、消防安全风险研判子系统、火灾隐患预警服务子系统、应急预案智能管理子系统、消防智慧运维管理子系统等多项功能。 2、项目研究的内容： 智能体检模型应用:基于人工智能算法和大数据分析技术,结合国家相关法律法规和标准,对现场建筑物内消防设施进行“体检”的能力,体检结果将以消防安全评分以及风险评估报告的方式提交给单位管理方。 火灾风险研判算法模型应用:利用多种数据理论对建筑物火灾致因进行梳理,引入关键评估参数,逐步构建火灾预警模型、火灾自动报警系统监测模型、消防水系统监测模型等一系列研判模型。 基于消防大数据分析技术应用:基于大数据分析技术对于建筑物中不断生成的动态消防数据进行抽取、清洗、转换、整合后,对汇聚的数据进行价值构造,自主进行研判模型的自我迭代、升级,保持研判模型的合理性。 AI智能算法与火灾风险评价技术应用:人工智能技术通过自主学习海量的历史数据和实时监测总结出实际的解决方案和对于未来的预测性洞察。 消防风险大数据边缘计算技术应用 消防大数据空前之大,将边缘计算运用于系统感知层,其应用程序在边缘侧发起,能产生更快的网络服务响应,保障数据即时性,满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。 同时,边缘计算提供可操作的决策反馈,管理层可以根据数据分析获得相关决策建议,由执行器或者设备本身直接完成决策过程,筛选有价值的数据,过滤无效数据,实现真正的即时反馈。 3、国内外技术比较： 国内领先。 4、解决的关键或共性技术及创新点： 1)BIM+GIS+智慧消防进行融合,用人工智能算法和大数据进行分析,实现对建筑物内消防设施的“体检研判”,同时能够提供“一张图”监管、研判、指挥,掌握区域消防安全状况,为决策提供真实的数据支撑,创新了灭火救援的管理模式。 2)实现了后期维保阶段的无纸化巡检、记录生成、照片上传等功能,确保巡检的真实性、信息化、便捷化 5、项目推广应用情况及取得的经济社会效益： 智慧消防监管云平台及智慧消防系列产品在山西安装集团科研楼、武宿综合保税区、晋祠景区等重要项目中得到广泛应用,各项指标均满足要求,实现了对消防工作的维保监督管理和实施动态监测,保证了消防系统的完好性和消防管理工作的规范性,得到建设单位的一致认可与赞扬。 预计2021年完成1000万销售额,实现利润200万元以上,解决就业岗位50个,比传统消防维保模式可节约人力60人以上;2022年完成2000万销售额,实现利润400万元以上,解决就业岗位80个,比传统消防维保模式可节约人力100人以上;;2023年完成2500万销售额,实现利润500万元以上,解决就业岗位120个,比传统消防维保模式可节约人力130人以上。 6、项目对促进相关产业或社会发展的作用,对提升企业创新能力和市场竞争力的作用,对经济社会发展的支撑和引领作用： 本项目开展符合节约资源和保护环境的国家战略,遵循“创新、先进、可靠、实用、效益”的指导原则,严格按照技术先进、低能耗、低污染的要求,资源消耗低,不会产生二次污染,确保项目技术先进、质量优良、提高效率、保证效益,推动技术发展和科技成果的转化,实现降低成本、提升管理、节约资源、提高经济效益的目的。 7、获奖情况 该项目实施期间发表期刊论文1篇,形成工法1项,申报发明专利2项（已受理）,取得8项软件著作权。