[00127624]荔枝寒害评估

1、课题来源与背景： 《荔枝寒害评估》为中国气象局2010年气象行业标准项目。标准的编制单位为广西壮族自治区气象减灾研究所。 目前各地在进行荔枝寒害监测、评估时,选择的致灾因子、采用的计算方法、确定的等级指标差异很大,无法进行时空比较。不利于国家农业防灾减灾、农业结构调整以及农业救灾对策的制定和实施。因此,为客观、定量地评估荔枝寒害的等级及其对产量的影响,编制本标准,旨在规范区域的、具有空间和时间可比较性的荔枝寒害等级标准和评估的技术方法,使荔枝寒害监测、评估业务规范化、标准化。为国家农业防灾减灾,特别是有针对性地进行农业气象灾害的监测、预警、评估和防御,以及制定救灾政策、措施,调整农业布局和结构等提供依据。 2、技术原理及性能指标： 2.1 单站荔枝寒害评估 寒害指数的计算公式为： 式中： HI——各年寒害指数; ——相应因子的影响系数,参考值见表1; Xj————致灾因子;其中j =1,2,3,4,5时分别代表： X1——日最低气温小于等于5.0℃累积日数的标准化值; X2——极端最低气温的标准化值; X3——最大降温幅度的标准化值; X4——日最低气温小于等于5.0℃积寒的标准化值; X5——日降水量大于等于5 mm日数的标准化值。 单站荔枝寒害评估等级划分指标 单站寒害指数（HI）致灾等级减产率参考值（yw） -0.7≤HI﹤0.2轻度yw﹤10% 0.2≤HI﹤0.7中度10%≤yw﹤20% 0.7≤HI﹤1.9重度20%≤yw﹤30% HI≥1.9极重yw≥30% 2.2 区域荔枝寒害评估 ① 寒害评估指数的计算方法 评估区域内各站点（县）的综合寒害指数分别乘以其产量权重系数（即各站点（县）近5～10年荔枝产量占评估区域荔枝总产量的比值）后求和,作为该评估区域内的荔枝寒害评估指数。 式中： HLC——荔枝寒害区域评估指数; ——各站点（县）寒害指数; ——各站点（县）荔枝产量权重系数; k ——站点（县）; p ——荔枝寒害区域评估总站数。 ② 区域荔枝寒害等级评估 区域荔枝寒害等级评估按以下步骤进行： 第一步：计算得到单站荔枝寒害指数; 第二步：计算评估区域内各站点（县）荔枝的产量权重系数,并计算评估区域的区域荔枝寒害评估指数; 第三步：根据区域荔枝寒害评估指数,按照区域荔枝寒害评估等级指标（表3）,对区域荔枝寒害的影响情况分轻度、中度、重度、极重四个等级进行区域荔枝寒害的等级评估。 区域荔枝寒害等级评估指标 区域寒害指数 致灾等级减产率 （yw） -0.2≤HLC﹤-0.1轻度yw﹤10% -0.1≤HLC﹤0.4中度10%≤yw﹤20% 0.4≤HLC﹤1.2重度20%≤yw﹤30% HLC≥1.2极重yw≥30% 3、技术的创造性与先进性： 参照气象行业标准（QX/T 80 —2007）香蕉、荔枝寒害等级, 如果只选取极端最低气温、日最低气温≤5.0℃累积日数、日最低气温≤5.0℃积寒,最大降温幅度等4个因子作为致灾因子计算寒害指数,从1975～1976年冬、1995～1996年冬、2007～2008年冬这三个较典型的湿冷型冬季寒害,尤其是2008年初我国南方地区出现的大范围寒害过程中荔枝的受害情况看,由于伴有降雨,荔枝的受害情况要比同等温度条件下但为干冷型的寒害影响严重,而这4个因子均未体现长时间低温阴雨对寒害灾情的加重影响,但若在寒害指数模型中增加日降水量≥5mm日数这一致灾因子,则在模型中包含了阴雨对作物的影响,从用4个致灾因子和增加日降水量≥5mm日数后共5个因子计算得到的这三个典型冬季寒害年份的寒害指数可以看出,增加日降水量≥5mm日数这个因子后的寒害指数值比增加前增大,能体现出阴雨加重了寒害的影响,验证结果表明,增加降水日数因子后能更好的反映出湿冷型寒害的影响情况。 4、技术的成熟程度,适用范围和安全性： 本标准规定了寒害指数的计算方法、等级命名、单站评估和区域评估的影响范围和等级划分指标等,界定了荔枝寒害发展的不同进程的术语,适用于我国荔枝产区的荔枝寒害的监测与评估。荔枝寒害等级标准单站评估和区域评估都划分为4个等级,分别为轻度、中度、重度和极重。 本标准实施后,气象部门宜使用荔枝寒害等级气象行业标准开展荔枝寒害的监测评估工作,使荔枝寒害过程的监测、评估与损失统计具有可比性。如当地地理、气候等情况特殊,也可在使用本标准一段时间后,根据当地实际情况,对荔枝寒害等级标准的划分范围、等级指标值作适当调整,但等级必须统一为4级。 5、应用情况及存在的问题： 根据各地的荔枝种植面积、产量以及历史灾情,分别选取广西桂平县、广东广州和福建宁德县,经采用主成份分析方法分别得到这三个县的综合寒害指数模型,寒害累积日数越长,极端最低气温越低,最大降温幅度越大,寒害积寒越大,降水日数越多,对寒害指数的贡献均越大。其中寒害累积日数、积寒的贡献相对较大,极端最低气温、降水日数对寒害指数的贡献次之,最大降温幅度的贡献相对小些。这与寒害发生发展过程中表现出来的受灾情况一致。 据中国气象灾害大典-广西、广东和福建卷,根据广西南宁、桂平、广东罗定、广州和福建漳州、宁德6站历年出现的荔枝寒害评估结果及验证情况,各站的荔枝寒等级评估准确率分别为25/28、22/24、33/36、32/36、34/38、11/12,评估错误的年份评估结果与灾情实况都只相差一个级别,可见评估结果与灾情实况基本一致。 6、历年获奖情况： 无