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随着高校招生规模的不断扩大,教务管理系统中积累的数据在与日俱增。对于所有的教育机构而言,分析数据背后所隐藏的信息,发现有价值的决策知识是其最重要的财富之一。 教务管理系统的广泛应用是为了更好地解决高校的日常教学管理,使其能够更快的处理事务,并可直接对当前数据修改以反映最新的数据状态。但信息不仅仅用在存储,研究数据库中存储的数据并没有多大意义,数据通常以孤立、互不关联的形式而存在,将数据转换为信息,使得信息的表现具有明确的价值意义。信息是通过数据的价值加工而衍生形成的,数据的质量决定了系统信息的一致性和可信度。因此,对数据质量的检查和清洗、转换是极其关键的。 教务管理系统的设计特点主要是更好进行事务记录处理,通常数据库的数据设计会出现冗余、重构、空值或者异常值的产生,系统只是保存数据,完成数据的更新为主,不关注数据的错误会造成分析的结果出现不一致的影响。 成教可视化数据分析系统主要是基于学校的成人教育管理系统中积累的大量历史数据,包括学生数据、教师数据、课程数据与成绩数据等。利用SQL Server 2008 R2数据库管理工具进行数据清洗、数据抽取与整合、数据的转换,得到完整、正确的教务数据集。通过借助商业智能BI工具接入教务数据集,进行教务数据的多维分析模型建立和可视化分析的报表、钻取和联动、趋势分析,旨在为学校各部门的教学管理人员提供多层次、多角度的数据分析,帮助决策者制定相应策略改善教学、生源质量和师资队伍的建设。 系统结合数据分析技术、可视化技术、大数据和商业智能工具的优势,针对各部门领导、各部门教学管理人员实现了综合校情分析、学生综合分析、教师综合分析、学业分析评价、教学质量监测和招生毕业分析等功能模块,实现了教务数据的可视化、多维动态分析、智能钻取和动态分析方案,使得教学管理者能够分析、挖掘出更有价值的决策。提供给学校在招生毕业方面、学生与教师发展方面、教学质量和教学成果的分析建议,辅助用户进行实时的决策,实现任意终端访问与分享。