[00127785]基于多幅图像的正面人脸合成研究
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技术详细介绍
本项目针对多幅正面人脸图像合成中的源信息筛选问题展开研究,各种原图像有差异有冗余而且还可能包括各种噪声（例如人脸上带有墨镜、围巾等遮挡物）,能否挑出最有效的信息进行合成,具有决定性的影响。本项目设计了合理的信息选择标准,将灰度信息引入源信息选择标准,通过对源信息在灰度方面的评估判断,确定其质量,进而进行选择,有效剔除不良源信息的消极影响。
