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[00128155]西宁市PM2.5中碳组分的分布特征研究

交易价格: 面议

所属行业: 环境监测

类型: 非专利

交易方式: 资料待完善

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产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述

技术详细介绍

1.西宁市PM2.5中碳组分不同季节、月份质量浓度的变化特征研究本研究于2017年-2018年在西宁市四个位于不同功能区的采样点采集PM2.5样品,共采集311个石英滤膜有效样品。每个采样点春夏秋冬四个季节都有采样分布。得到了详细的碳组分的季节、区域等分布特征。本研究在西宁市四个不同功能区域设置采样点,采集PM2.5样品,PM2.5浓度在四个采样点时空分布差异明显,四个采样点平均浓度大小比较如下:市区(51.5±48.9)μg/m3>工业区(42.8±27.4)μg/m3>郊区(37.2±23.7)μg/m3>农村(26.4±17.8)μg/m3。市区人口集中,人口密度大,城市大部分车辆也集中在市区道路上运行,商业发达,能源消耗大,这些因素都导致了市区大气接纳了更多的大气污染物,致使市区大气质量下降,城市的热岛效应及下垫面的阻碍作用使大气流动变弱,这些都可以解释城市大气质量较其他几个区域差,单日最大浓度出现在市区采样点,2017年1月26达到了406.8μg/m3,当日主要是受沙尘暴影响,AQI值大于500。甘河工业区主要是受工业排放及车辆排放的影响,平均浓度小于市区。郊区的人口、车辆等都低于市区,郊区PM2.5浓度低于市区和工业区。农村的人口规模小,无工业源影响,植被绿化好,农村采样点PM2.5日平均浓度最低,只有在冬季平均浓度超过了35μg/m3,其他几个季节均小于35μg/m3,说明农村采样点大气环境受到PM2.5的影响较小,大气环境质量处于较好水平,可见人为因素对PM2.5的浓度影响大。四个采样点都存在明显的季节差异,冬季最高,夏季最低。 2.PM2.5的OC/EC及WSOC等的污染特征及其对PM2.5污染影响的作用研究采样期间西宁市WSOC的浓度变化范围为(1.12~13.39)μg/m3,平均浓度为(4.01±2.00)μg/m3。四个采样点WSOC的平均浓度在冬季最高,夏季最低,与PM2.5的浓度变化趋势相同,郊区采样点冬季WSOC的平均浓度最高。对西宁市四个采样点的PM2.5样品中OC和EC进行了测定,西宁市OC和EC的平均浓度分别为(7.25±5.25)μg/m3和(1.87±1.12)μg/m3,TC浓度为(9.11±5.97)μg/m3,OC/EC为(4.79±1.92),OC/PM2.5和EC/PM2.5分别为(19.1±9.7)%和(5.8±4.1)%。WSOC、OC、EC的平均浓度分别为(4.01±2.00)μg/m3、(7.25±5.25)μg/m3、(1.87±1.12)μg/m3,WSOC、OC、EC都表现为冬季平均浓度最高,夏季平均浓度最低的季节变化特征。SOC与POC的平均浓度相当,表明西宁市大气PM2.5同时受一次有机碳和二次有机碳的影响,但SOC和POC存在着明显的时空差异。市区采样点秋冬季SOC/OC分别达到了67%和68%,其他采样点也表现冬季最高,冬季二次转化较高。WSOC与PM2.5的相关性较强,WSOC是PM2.5中一个比较重要的污染组成部分,WSOC与SOC的相关性较强,表明WSOC的来源主要由二次转化形成。OM与SNA是西宁市PM2.5的重要组成部分,细颗粒物中存在着明显的有机和无机气溶胶的二次转化。本文采用IMPROVE新版公式,具体如下:bext=bap+bsp+bag+bsg,碳组分在消光中的贡献率占41.56%。

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