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本项目系统研究了内生网络环境下局中人与k-步邻域内的邻居进行的局部协同对策,完整地给出了均衡网络的结构特性,以及费用参数和互动半径对于均衡结构的影响。在内生无限网格环境下,基于局中人的策略互动研究了均衡网络的结构特性,以及局中人策略选择的倾向性。针对合作的演化问题,系统研究了在环网等典型网络环境下基于公共物品提供对策的局部策略互动问题,局中人通过模仿的方式进行行动选择,研究发现模仿能够带来更好的社会效果。项目在内生网络环境下所获得的研究结果具有重要的创新性,Netlogo仿真系统的运用在同类研究中尚不多见。 动态合作网络博弈是一个崭新的研究领域,目前国际上在这方面的研究尚未完全展开。本项目创造性地将网络博弈与时间一致性理论有机结合,证明了核心中的一些分配是时间不一致的,但是可以为之设计时间一致的分配补偿程序;针对具有联盟结构的动态博弈中长期合作协议的稳定性,证明了时间一致的合作解能够通过逼近Nash或强Nash均衡实现策略支撑。本项目丰富和完善了网络生成博弈与网络环境下博弈的理论体系,促进了其在中国的管理科学等学科领域的传播与应用。