[00128461]基于生物启发优化一类非线性系统的辨识研究
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本成果是基于生物启发优化一类非线性系统的辨识研究。主要内容是将非线性系统辨识问题转化为优化问题，重点提出一种快速收敛的PSO优化改进方法。同时有效融合了BFO和PSO算法的各自优势，提出了改进的BFO优化算法。应用改进后的生物启发算法对其进行辨识，分析、比较了辨识算法的收敛性、鲁棒性，提出了参数估计精度高、快速收敛的辨识方法。 对分析、预测与控制系统的有效性、实时性、准确性、稳定性与鲁棒性有较大的提高。其研究成果可在航空、航天、军事、石油、化工、电力等面向节能减排的生产过程控制中有着广泛的应用前景，其非线性系统辨识方法与建模理论和技术，对复杂系统的进化规律、非线性辨识和参数估计理论的发展具有实际意义。
