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本项目的研究对象是莱钢银山型钢烧结厂两台265 烧结机,针对该烧结机的实际情况,以提高管理水平,降低能源消耗,扩大烧结机产量为目标。在基础自动化控制中,该项目在原三电一体化(EIC)自动控制的基础上,完善了工业以太网双环冗余技术;优化了配料系统的配比计算模型,实施了数据处理及误差的矫正技术;实现了汽包水位的三冲量前馈-串级控制和混合料水分自动控制要求;在过程控制中,采用烧结终点BTP的模糊控制与烧结矿温升曲线变化趋势的调节有机结合的控制,充分利用红外热成像技术获取烧结机尾断面图像,结合图像处理技术和烧结看火工的经验,运用人工智能技术,进行图像识别,建立了基于图像的质量预报模型。并在质量预报模型的基础上,以知识库和推理机为核心,构建专家系统的骨架系统,形成烧结操作指导系统。 经过六个多月的运行,通过对烧结矿质量的检验和现场运行情况,烧结综合自动化控制系统完善,图象判断烧结终点与在线模糊控制烧结终点有机结合,终点控制精确度高,预报性强。由于各子系统的配合工作完善,达到了降低能耗、高质高产、保证安全和保护环境的功能。