[00129288]面向智慧城市的视觉目标感知关键技术研究与产业化

本项目主要研发面向智慧城市的视觉目标感知关键技术,厦门理工学院联合厦门柏事特信息科技有限公司、厦门大学、易成功（厦门）信息科技有限公司从目标跟踪、目标识别、目标属性检测、目标检索四个方面开展联合技术创新,取得了关键技术的突破并实现产业化。由于受到遮挡、相似物干扰、光照变化、姿态变化、数据受限等内外部挑战性因素的影响,已有视觉感知产品在复杂场景下缺乏精确感知能力,难以准确、实时、鲁棒地跟踪、识别、检测与检索动态变化的目标,不能带来良好的用户体验。为此,本项目提出全方位、一体化、多场景的视觉目标感知关键技术,创新研究了实时的判别性自适应视觉目标跟踪技术、快速高精度视觉目标识别技术、受限数据下的视觉目标属性检测技术、跨镜头抗遮挡视觉目标检索技术,可以对目标进行准确、实时、鲁棒地跟踪、识别、检测与检索。项目形成的核心技术已授权多项国家发明专利,在IEEE T-MM/IEEE T-CSVT/PR/软件学报等SCI、EI检索期刊发表多篇学术论文,在同类研究中总体技术达到国内外先进水平,相关技术被广泛应用于交通、社区、政务、医疗、教育等各行业的智能视觉感知终端产品中,对智慧交通、智慧建筑、智慧校园、智慧社区等领域发展起到重要推动作用。已获评智慧城市优秀创新技术及解决方案供应商、智能建筑优质产品等荣誉。项目可以极大降低人力资源成本,提高智能化管理与运营水平,促进智慧城市进程的推进和经济社会效益的提升。