[00129366]换乘联运感知与协同调度系统关键技术研究

项目依托广州市海珠客运枢纽进行试点研究应用,对城市综合客运枢纽密集人群交通特性及客流时空分布规律进行分析,建立步行通道宽度、坡度等约束条件下的枢纽行人交通流三参数模型;设计适用于城市综合客运枢纽大规模人群视频监测的若干算法,包括：基于像素与纹理分析相结合的人流密度估计算法,基于特征点跟踪的行人流量统计算法,基于McMaster的客流拥挤自动识别算法,基于双截面突变检测的行人异常事件自动识别算法;建立基于人工神经网络和改进的非参数回归模型,设计多源数据融合的枢纽客流预测算法,提出了枢纽拥挤评价指标体系;提出客运枢纽等客流集散地的客流监测设备布设原则,建立基于客流监测要素分析的枢纽总体客流监测设备部署模型;在综合考虑综合客运枢纽各交通运输方式换乘客流量周期性和换乘比例稳定性的基础上,提出基于混合核函数最小二乘支持向量机和小波神经网络的换乘客流多模型融合预测方法;针对我国综合客运枢纽换乘联运协同存在的问题及成因,研究提出分散协同模式、集中协同模式和服务导向协同模式等三类协同模式,以及不同模式的优缺点和适用性;在上述基础上,开发换乘联运感知与协同调度原型系统,为城市综合客运枢纽换乘联网和协调调度提供技术支持。