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本项目属于海南电网公司重点科技项目。项目包含两部分:全PMU状态估计系统和基于PMU量测的电网参数评估与辨识系统。 1. 全PMU状态估计系统 面向全PMU量测数据,开发了基于测量不确定度的先进状态估计算法,并成功应用于海南电网,建设了全PMU状态估计系统。 项目在理论、算法和应用上实现了如下突破: 1)提出了状态估计不应追求残差最小,而应追求测点正常率最大的新理念; 2)基于全新理念,提出了最大测点正常率状态估计和最大合格率状态估计算法,相比于传统方法,在抗差性、合格率等方面均具有较大的优越性; 3)提出了同时考虑功率、电压和电流量测的全PMU状态估计算法,计算结果稳定性好,合格率高; 4)建立了国际上首个全PMU状态估计系统,可为后续应用提供合格率高、计算频率高的可信数据。 2. 基于PMU量测的电网参数评估与辨识系统 项目研究了电网参数正确性和准确性的评估方法以及电网参数辨识和估计的理论与方法,编写了算法软件,建立了海南电网在线参数辨识系统,为相关高级应用提供可靠的电网参数。主要内容如下: (1)理论与方法研究 基于PMU量测数据,研究了海南电网参数准确性的评估方法以及电网线路与变压器参数辨识和估计的理论与方法。 (2)系统建设 提供电网日常网络参数辨识与维护工具软件,建立了海南电网线路、变压器模型参数库,根据历史估计结果形成网络参数库。 (3)高级应用支持 提供准确的电力系统网络参数的实时估计值,提高海南电网电力系统状态估计、稳定计算、安全校核、保护整定等系统的计算精度,提高电网安全稳定运行管理水平。 通过本项目的建设,建立可信的pmu数据平台,显著提升了状态估计系统的收敛率、合格率、计算频率,并为海南电网提供准确的电网参数,为最终实现海南电网智能调度系统奠定了良好的基础。