[00129805]电网数据资源管理平台研究与应用

【项目目标】 1、构建公司数据资源管理体系： 从组织、制度、流程方面加强数据模型、数据标准、数据质量、数据全生命周期等管理,制定数据资源管理的策略和实施方法论。 2、建设企业级数据资源管理平台：实现数据标准、主数据、编码统一管理及数据质量自动检查,解决数据标准不统 一、数据源不统一、数据质量难控制等问题,全面提升一体化管理能力。 【主要内容与创新点】 项目组根据南方电网公司数据资源管理要求,系统性地构建了公司数据资源管理体系,设计了电网统一的主数据模型,制订了公司数据标准、数据编码、数据质量相关技术标准和管理办法,建设了公司统一的数据资源管理平台,进行了全网推广和应用。主要创新点包括： 1)基于MDA（模型驱动架构）理念,以数据模型为基础,贯穿主数据、数据编码、数据质量、数据标准等管理模块,实现模块之间的联动; 2)主数据模型覆盖营销、生产、物资、财务、人力资源等7个核心业务领域共94类主数据,管理范围业界领先; 3)创新提出了主数据的主副本存储模式,保障了主数据的唯一性和权威性; 4)设计动态编码规则解析机制,实现了公司数据各类编码的统一分配和集中管控; 5)以数据标准和元数据为基础,实现了可视化的数据模型设计和管理; 6)实现了基于元数据和大数据技术的数据质量管理,突破了海量数据质量分析的性能瓶颈。 7)形成南方电网《公司数据质量管理办法》、《数据管理办法》、《数据资源管理平台接入技术规范》 【应用情况】 制定了数据管理办法、数据质量管理办法及各业务域的相关细则,明确了各业务部门的数据管理职责。 数据资源管理平台于2013年9月完成了竣工验收,同年完成全网推广,主要应用成果包括： 1)统一管理了公司信息资源规划（IRP）成果、数据模型规范以及ECIM模型; 2)截止2015年4月,平台目前完成主数据交易378521笔,其中核心主数据交易52233笔,非核心主数据326288笔。平台实现了对编码以及标准的集中管理,以及对营销、生产、财务等业务系统的数据质量检查与监控,系统共计固化4701条校验规则,200个校验策略,总共生成数据质量检查报告311份,发现问题数据累计到达3亿以上; 3)实现了数据质量管理子系统在全网主营业务的应用和推广,公司数据质量得到了明显提升。其中,客户、计量点等基础数据的准确率达到95%以上,量价费等业务指标的准确率达到99%以上。