交易价格: 面议
所属行业: 其他电子信息
类型: 非专利
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针对神经网络建模中的每一个环节都提出了相应的改进技术和优化方案:分析了神经网络训练中的初始值的选取禁区;提出了相应的选取原则;提出了新的数据预处理方法;消除了传统建模方法中模型在高频下面输出振荡的情况;把具有最佳性能的LM算法引入到RF元件的建模中,并对其收敛性问题和实用化方法做了完善;全面分析了神经网络的选取问题。 基于这些改进技术把神经网络建模方法推广为一套射频元件的建模方法学,它能够于几乎所有CMOS工艺库下,各种类型,各种制造方法的射频元件建模中去。
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