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项目研究属于管理科学、信息科学与煤矿安全科学的交叉领域,从煤矿灾害预警监测的基本问题出发,针对煤矿安全在线集成决策中存在的技术难题,重点研究煤矿灾害信息的分析、处理与在线融合决策问题,主要应用于煤矿安全监测监控系统中,用于保障煤矿企业的安全生产。 主要技术原理及性能指标 (1)确立多特征、多属性的煤矿灾害特征级决策的结构模式。在煤矿安全监测系统中,各个传感器(隶属同一平台或不同平台)是互相独立、异步工作的,每个平台在对本平台所有信息源的数据进行特征级决策后,经过时间和空间的配准,形成时间和空间上统一的观测点,再利用贝叶斯推理及改进粗糙集方法与其他平台的灾害特征信息进行 融合与预决策处理,实现对煤矿灾害信息的特征级决策模型的建立。 (2)研究并建立煤矿安全在线集成决策结构模型和集成决策优化算法,可直接对完全不同类型的煤矿灾害特征级信息或来自不同平台或区域的煤矿灾害特征级预决策(局部决策)进行最后分析,即对各个独立决策进行集成,从而获得对煤矿安全的整体一致性的决策结果。 (3)研发了“煤矿安全在线集成辅助软件”。