[00130525]基于视频的目标跟踪技术

目标跟踪,指对图像序列中的运动目标进行检测、提取、识别和跟踪,获得运动目标的运动参数,如位置、速度、加速度等,以及运动轨迹,从而进行进一步处理与分析,实现对运动目标的行为理解,以完成更高一级的任务。 本成果围绕视频监控、无人机无人车导航中的目标跟踪问题,对目标运动中的遮挡、旋转、光照等情况变化进行了深入研究,发表了20余篇国际顶级期刊和会议论文,到达了国际一流水平。 我们对稀疏表示进行了全面深入研究,针对以上问题,提出了四个算法,分别是：提出了基于稀疏表示的判决模型和生成模型相融合的跟踪算法【附件3-代表性论文3】（发表于CVPR2012,Google Scholar 引用195 次）,提出了汇聚算法和局部稀疏外观模型相结合的跟踪算法【附件5-代表性论文5】 （发表于CVPR2012,Google Scholar 引用219 次）,提出了基于子空间的稀疏表示跟踪算法（发表于 IEEE T—IP 2013,Google Scholar 引用104 次）,提出了最小软阈值的跟踪算法（发表于CVPR2013,Google Scholar 引用65 次）。