[00130606]供热气象负荷预测系统V1.0
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技术详细介绍
供热负荷预测是实现适量供热控制的关键环节,各热力公司在运行过程中储存了大量的历史数据,但是由于缺少合适的数据挖掘方法,这些数据没有在供热运行调节中得到充分利用。目前对供热和制冷负荷的短期和长期预测已有相关的研究,其中采用的研究方法包括指数平滑法、多元回归法、卡尔曼滤波法和状态估计法。近期的研究方法又包括了神经网络法和时间序列法。这些方法在负荷预测时都可以达到预期的精度,但是由于机理较复杂,对一般的技术人员来说门槛较高,并且在组态软件中编程较复杂,因此在热网自动控制系统中的应用并不普遍。
