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本项目采用以FPGA为核心设计硬件电路,采用数据传输中同步串行通信电路的设计。图像数据的采集和中值滤波等预处理、图像特征提取与识别处理,还包括异物位置的判别;获得非正常粮食颗粒像素点,能准确快速地通过检测颗粒的形态特征和整个颗粒表面的判断粮食样本中正常粮食颗粒和其它颗粒数量的装置和方法;图像匹配采用基于块匹配的方法,通过一定的匹配算法在两幅或多幅图像之间识别同名点,衡量两幅图像的相似程度,对于来自两幅图像中的两个大小相同的图像块,计算其对应像素灰度值之差的绝对值再求和。本项目采用先进的匹配测试方法,可极大缩短匹配测试时间,为生产赢得了宝贵的时间。