[00130753]方剂信息知识服务平台

整合现有的方剂、疾病诊疗、中药单味药数据库，提供一个以方剂为核心的，可满足检索、比较、关联导航、聚类、衍生分析等功能的信息知识服务平台。主要研究内容包括：1．整合我所研制的8万方剂数据库以及相关中药单味药数据库、疾病诊疗数据库的数据。2．扩充方剂的搜索功能：能够按照各个属性的名称进行简单搜索以及各属性的组合搜索；功效子集搜索功能，能够按照给出的几个功效的任意组合，快速定位到可以满足这些功效要求的方剂；组成药物子集搜索功能，能够由用户任意指定几味中药定位出包含这些中药的方剂。3．增加分类定位功能：能够按照方剂的综合分类、功效分离、出处分类等方法分类定位到方剂。4．研制聚合功能与比较功能：按照方剂的名称、组成药、功效的相似性提供给用户与指定方剂在这些方面相似的方剂；能够在用户选定几个方剂的集合上进行方剂中药组成，功效，主治等方面的比较本课题的相似方剂聚类的研究深入中医药方剂数据，利用数据挖掘领域的研究成果，从中挖掘出方剂之间的关系。我们从方剂之间的相似性出发，对其组成药、功效、主治功能和名称四个方面进行整合、分析和相似聚类计算，全面展示方剂之间的关联关系，为中医药方剂的整理与研究提供帮助。基于统计和词典的相似度算法从某种意义上是识别方剂名称的语义相似性，它分析了方剂名称的组成词，通过相应的计算模型来判断组成词是否具有意义，为基于语义的搜素与知识整合提供了方法。方剂树的发现方法通过积累同一医家的长期的方剂临床实践数据，使用梯状结构分析可以比较容易的了解该医家基本方以及加减方特点，有助于疗效的把握。这是因为医生在临证处方时往往以某些方剂作为起点进行加减变化，根据记忆的特点，一般医生比较容易的记住近段时间的处方与所治疗疾病的特征，但是经过长期的临床处方，医生自己也不太容易把握所治疗病人的特征，所开处方之间的关系，以及所开处方的疗效情况。如果医生的临床处方是得到积累的，通过这种梯状结构的分析，有助于医生在临床过程中，将个体特征强缺少完全相同特征的病症，以相似的方剂将相似的特征联系起来，从而有助于对相似特征的病症所处方剂疗效的把握。以方剂中药组成的增加或者减少的顺序来组织书籍中的方剂，提供了比较直观易于记忆的方剂分类方式，有利于探索中医方剂新的教学方式。某一特点的所有方剂中发现梯状结构的方剂群，为基于单一方剂的配伍研究提供有效的分析素材。为基于方剂加减配伍的处方方法提供有效的文献与临床实践支持。如上所述医生临证处方往往以某个方剂为原方根据患者个体特征进行加减变化，而这种加减变化其实就是反映方剂之间的组成药为特征的结构变化，在医生处方时，通过建立的完整方剂信息知识库，如主治、功效、用药禁忌、医案等的相关信息即使展示，为医生提供文献的支持；同时也可以展示医生的历史处方，提供自身的历史参考；如果通过网络将医生的处方信息连接起来，那么可以提供其它医生的关于相关处方的参考信息。通过收集古今不同著作的方剂，使用梯状结构分析能够揭示不同著作之间方剂间的使用、演变以及传承关系。