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本项目以南黄海近岸的304个表层沉积物样品为研究对象,对研究区内的底栖有孔虫分布规律进行了分析,然后以底栖有孔虫群落组成数据和收集的对应站位水深、夏季和冬季底层水盐度、温度、沉积物粒度、有机碳含量等环境数据为基本材料构建了物种—环境因子数据库。随后利用除趋势对应分析(DCA)和典型对应分析(CCA)方法提取了研究区内影响底栖有孔虫分布最为重要的三个环境因子:水深、夏季底层水温(Ts)和冬季底层盐度(Sw)。利用加权平均偏最小二乘(WA-PLS)方法建立了预测值和实测值之间的拟合优度R2达到了0.792、0.682和0.732,预测均方根误差(RMSEP)分别是各自环境梯度9%、12.9%、和11.7%和的三个数值转换函数。为了评估转换函数的实用性,选择研究区内年代框架为最近的3.9ka的NY01孔为研究对象,根据该柱有孔虫种群主要受控于温、盐变化的事实,筛选研究区内71个表层样品构建了夏季底层水温Ts、盐度Ss以及冬季底层水温Tw转换函数,应用于NY01孔建立了3.6cal.kaBP以来的Ss、Ts和Tw曲线,横向对比发现它们分别与与东亚季风区的夏季风和冬季风变化指标对应极好,可以作为南黄海近岸夏季风和冬季风的新指标,另外Ss和Tw曲线的对比还揭示了在过去的3.9ka之间夏季风和冬季风存在3个同向变化期和2个反向变化期,说明这一其间存在更为复杂的季风耦合模式。此次研究结果证实了底栖有孔虫的转换函数是一项具有极大潜在价值的古环境、古气候定量重建工具。 关键词:南黄海 底栖有孔虫 转换函数 古环境 东亚季风