[00131623]多体交叉并行高速数据采集技术研究及应用

1、项目针对高速数据采集方法和实现机理展开了研究，提出了基于SOPC的多体交叉并行模/数转换架构，同时研发了1GSPS采样率的实验平台。　　2、对高速数据采集理论与信号重构方法进行了研究。通过分析并行高速数据采集的通道失配误差及采样信号的频谱，提出了渐进式误差归一化方法用于解决偏移误差和增益误差，同时在低成本低性能FPGA芯片上进行了实现。针对采样信号重构及时间误差的校正问题，提出了基于插值多项式和最小二乘曲线拟合的数学模型，在SOPC平台上实现了相应的数字插值算法。　　3、项目在高速数据采集技术基础上研究了红外图像采集理论与方法，针对超大空域系统中目标属于缓动目标的特点，设计了基于时域递推 检测的弱小目标检测算法，分析了算法的性能。项目在分析基于高阶累积量的时域红外弱小目标检测算法的基础上，提出了一种基于三阶累积量投影的红外快速（像素停留时间小于4帧）的目标检测算法。　　4、完成了基于多体交叉并行高速数据采集的分布式动态协作群组决策算法研究，为移动协同应用的构建提供有效的理论和工程实践的指导。　　课题组与军械工程学院合作，已将研究成果应用于“基于多体交叉并行高速数据采集的测试诊断系统”中，在军队得到了较为广泛的应用。还与石家庄市无线电四厂合作共同研制了数字存储示波器产品。现已完成实验室样机研制，交付工厂做产品化设计，预计不久将推向市场。成果还可广泛应用在声纳、遥感、地质勘探、振动工程、无损检测、智能仪器、语音处理、光时间域反射测量、物质光谱学与光谱测量等多个领域，具有显著的社会、经济潜在效益。