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本项目研究发现:WS小世界神经元网络的网络拓扑结构对神经元网络同步的作用;耦合神经元系统中交替出现簇同步、近似同步、完全同步等中间过程,最后达到稳定的完全同步;时滞可以增强耦合神经元的同步;时滞能增强神经元网络螺旋波的空间共振,随机连接概率的增加破坏螺旋波的空间共振,而空间共振的优化时滞不因随机连接的概率的改变而改变;用数值模拟的方法找到了迷走神经刺激术治疗难治性癫痫的最佳刺激参数;提出了一类非连续反馈控制超混沌同步方法和并给出了理论证明;提出了一系列消除螺旋波和时空混沌方法:自适应局部自反馈、弱混沌信号刺激、旋转中心力场作用、空间扰动、非连续局部刺激、局部限幅控制并从理论上证明了经典的相空间压缩方法是一类非连续反馈方法;提出实验上采用通电螺线管产生涡旋电磁场来消除激发介质中的螺旋波,并从极化电场效应角度进行了理论证明和数值模拟。