[00132182]海南省蔬菜市场价格组合预测研究

蔬菜市场价格预测是农产品市场监测预警的重要内容,国内运用定量模型来预测蔬菜价格的成果大多集中在单一模型的预测上,极少数使用组合模型预测蔬菜价格的,也仅仅使用了线性组合。蔬菜产业是海南省的优势产业,受自然、社会、经济等方面因素的制约,海南省蔬菜市场价格波动呈现非线性和不确定性。该项目在分析组合预测研究和蔬菜价格预测研究现状的基础上,总结了不同预测方法应用的倾向性;通过实地考察,从市场供求、生产成本、流通成本、气候因素、政策因素等方面分析了海南省蔬菜价格波动的主要影响因素;采集价格数据,采用Census X12 季节调整方法和H-P滤波法分析叶菜类、瓜类、茄果类、豆类、根茎类五大类蔬菜价格的季节性波动和周期性波动情况;然后运用神经网络、时间序列和灰色预测方法分别建立了海南省蔬菜市场价格的单项预测模型,并在单项模型的基础上,运用线性规划和神经网络方法分别建立了海南省蔬菜价格的线性组合和非线性组合预测模型;最后采用平均绝对误差、平均相对误差、均方根误差、误差标准差来评价各单项模型和组合模型的预测精度,确定了最优组合预测模型,对海南省未来时期的蔬菜市场价格趋势进行预测。为农户及时调整生产策略、政府及时调控价格、消费者及时调整购买策略提供决策依据。发表学术论文3篇,完成研究报告1份,研发系统1套。