[00132320]华北电网风电功率预测系统

根据“华北电网风电功率预测系统”的软件开发要求，该系统主要包含数值天气预报、测风塔实时数据传输、日前短期和日内超短期预测模型及应用平台四个方面。其创新点主要包括以下两个方面：1）建立了基于测风塔实时气象数据的日内超短期预测模型；2）同时采用上海台风研究所和河北气象局的数值天气预报进行日前短期预测，实现了多数据源的互为备用，提高了预测系统的准确性和可靠性。　　在技术实现方面，主要提出了风电场片区建模方法和基于统计升尺度的全网风电功率预测方法，具有较强的创新性。系统主要技术特点包含以下几个方面：1）采用国内多个专业气象部门提供的数值天气预报作为预测系统数据来源，保障了系统的数据稳定性和可靠性。采用资料同化技术及精细化释用技术，提高预测精度。2）提出风电场片区建模方法，并考虑风电场运行状态，实现了风电场精细化建模。在实现典型风电场功率预测的基础上，提出了基于统计升尺度的全网风电功率预测方法。3）规范了测风塔实时数据上传的技术要求，并将实时测风数据作为BP神经网络算法的关键输入因子，实现了风电功率超短期预测。　　运行情况表明：该预测系统能够较为准确地预测京津唐电网的风电功率出力水平，全网预测的均方根误差为8.93%，平均绝对误差为11.67%，均达到国家电网风电功率预测系统功能规范的相关要求。实现了将风电纳入日前计划管理和实时电力平衡，满足了京津唐电网调峰调频的需要。　　该系统运行情况良好，工作稳定可靠，满足电网应用要求，具备推广应用条件。