[00132331]基于AI的智能车内网安全防护关键技术研究（面上）
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技术详细介绍
本项目引入本课题针对智能车车内网结构特点与安全防护要求,不仅提出了基于电子移动证书的汽车软件升级方法等安全网关的系统设计方案,而且提出了基于胶囊神经网络等智能学习算法对车内网异常信息进行检测处理,以及利用 SOEKS 对车辆状态信息进行建模用于存储、分享与预测的方法。这些设计方法不仅在硬件体系结构方面给予了安全防护,而且在车辆内部信息处理方面引入了能够进行高维建模的智能处理算法。这些成果可以用于汽车企业智能车辆安全网关的设计与生产,提出的相关车辆内部信息智能处理技术可用于安全状态的评估与安全威胁识别,从而对提高汽车安全性能有非常重要的理论指导和实践意义。本项目取得了一系列成果发表论文2篇;成功申请8项国家发明专利,授权2项,进入实审6项;获得实用新型专利2项。
