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一、 内容说明 本项目采用一种新的不确定性人工智能技术----云模型,是用语言值表示的某个定性概念与其定量表达之间的不确定性转换模型,将概念的随机性与模糊性融为一体,反映了自然语言中概念的不确定性。研究内容包括车辆派遣系统知识库、数据抽取模块、查询处理模块、模式集成信息管理模块、车辆派遣系统推理规则。二、主要技术参数要求1. 缩短预测时间10%2. 降低车辆延误20%~40%3. 提高派遣效率25%三、前景预测该成果独具自主知识产权,达到同期国际先进水平,在城市轨道智能化交通系统中的应用前景良好