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课题基于近800例朴炳奎诊治肺癌医案,采用机器学习与数据挖掘方法,利用贝叶斯网络、支持向量机、聚类分析、关联规则等,以定性分析与定量分析相结合、跟师学习与机器学习相结合、一般规律与个案学习相结合的方法,以条件概率、权重、Kappa值等定量数据总结其诊治肺癌学术思想与临床经验,对其内在联系进行描述,探索从经验向知识再向证据转化路径,提出证据体构建思路与方法。
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