[00132678]面向智能视频监控的行人再辨识方法研究
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技术详细介绍
本项目来源于国家自然科学基金青年项目,从行人特征表达、行人相似度度量、行人属性信息辅助三方面研究行人再辨识。首先,针对不同摄像机视域之间存在光照差异、视角变化影响行人再辨识效果的问题,提出一种具有光照变化、视角变化鲁棒性的行人特征学习方法;其次,针对行人相似度度量学习复杂度高的问题,提出一种高效、低复杂度的行人相似度度量方法;最后,提出一种行人属性分类和行人再辨识的全面联合学习,以有效地发挥行人属性信息对行人再辨识的辅助作用,提升行人再辨识性能。在IEEE Transaction等SCI国际期刊发表论文10篇,EI期刊论文2篇,获得第十九届信号处理学术会议优秀论文奖,申请多项深度学习相关的知识产权成果。本项目的研究提高了行人再辨识的准确率,为推动行人再辨识的研究与应用做出积极贡献。
