[00133217]畜禽疾病智能诊疗系统及疫病监测预警技术的研究与应用

本研究共开发了畜禽疾病智能诊疗专家系统、监测预警系统软件及技术17项,包括智能诊疗专家系统、数字化预防支持系统、数学预测模型、监测预警系统,获得国家版权局授予的具有自主知识产权的计算机软件15项,出版专著3部,获得国内外奖励3项,发表学术论文60篇,成果集中在26个奶牛场、13个猪场、1个鸡场及黑龙江省动物疫病预防控制中心进行了示范应用。项目国内外首次解决了无法利用计算机对几百种疾病同时鉴别诊断的难题,创建了 “知识元组模糊推理”这种新的知识表示与冲突消解机制,丰富了人工智能技术,可代替专家进行疾病诊断。首次构建了畜禽疾病数字化预防技术,能够模拟兽医专家的思维进行预防,成果处于国际先进水平。将数学预测模型与GIS空间分析技术相结合,成功地对疫病扩散趋势进行了预测,该项技术在国际上尚未见相关报道。国际上首次开发了可远程对大量疾病进行智能诊疗的专家系统：实现了130种奶牛疾病、145种猪病和136种鸡病远程智能诊疗。建立了畜禽疾病专家知识库33个：分别为规则库、疾病名称库、症状库、治疗原则库、治疗方法库、处方库、兽药库、疫苗库、预防知识库、病因库、免疫程序库。以及畜禽病理和临床图片、视频。建立了4种推理机制、5种知识表示方法、3种推理策略：包括知识元组模糊推理机制、神经网络推理机制、遗传算法推理机制、案例推理机制;基于规则的知识表示方法、语义网知识表示方法、面向对象方法、模糊逻辑方法、框架方法;以及正向、反向及混合推理策略。建立了15种数学模型：包括ARIMA时间序列模型;GRNN网络、BP神经网络预测模型;SIR仓室动力学模型;Logistic回归模型;流行控制图模型;季节指数模型;AHP-模糊判模型等9类,涵盖奶牛、猪、鸡三种畜禽疾病计15个。建立了6种疫病空间分析方法：缓冲区分析、蔓延趋势分析、风险因子叠加分析、交通路径分析、应急防控资源分析、产品追溯分析。在黑龙江省巴彦、滨县、双城、五常、肇源、肇州、杜尔伯特、林甸等17个县市进行技术培训,累计培训13000人次,现场指导700人次。成果在黑龙江省13家猪场、26家牛场、1家鸡场及黑龙江动物疫病预防与控制中心等41家单位进行了应用,发病率降低使治疗成本降低了54.47%,畜群健康水平整体提升,产奶量提高14%,母猪年产仔数提高7.5%,产蛋率提高5.3%。产生巨大的间接经济效益与社会效益。