[00133296]聚类算法分析软件V1.0

聚类算法分析软件是在相似的基础上收集数据来分类。聚类源于很多领域,包括数学,计算机科学,统计学,生物学和经济学。在不同的应用领域,很多聚类技术都得到了发展,这些技术方法被用作描述数据,衡量不同数据源间的相似性,以及把数据源分类到不同的簇中。聚类算法分析软件将物理或抽象对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。技术原理： 1.操作和界面解说：主要是对软件的基本的操作的内容和信息进行介绍的操作,帮助使用者更好的使用软件系统。 2.登录页面介绍：在桌面上双击系统的图标就会出现以下的界面,这时候就会弹出了用户登录的界面,从这个界面中可以到有用户名和密码需要输入,输入完成之后点击登入按钮。而且必须在用户名与密码同时输入正确的情况下才能通过认证登录成功,账号和密码必须有正确才可以登录该软件进行使用操作,如果不能正确登录该软件,将无法正常使用该软件。 性能指标：划分法、层次法、密度算法、图论聚类法、模型算法、软件设置。1.划分法功能是给定一个有N个元组或者纪录的数据集,分裂法将构造K个分组,每一个分组就代表一个聚类,K＜N。由于该算法的效率高,所以在对大规模数据进行聚类时被广泛应用。 2.层次法功能是创建一个层次以分解给定的数据集创建一个层次以分解给定的数据集。 3.密度算法功能就是只要一个区域中的点的密度大过某个阈值,就把它加到与之相近的聚类中去根据密度完成对象的聚类。它根据对象周围的密度不断增长聚类。 4.图论聚类方法解决的第一步是建立与问题相适应的图,图的节点对应于被分析数据的最小单元,图的边（或弧）对应于最小处理单元数据之间的相似性度量。 软件技术的处于初级阶段,适用于数据挖掘算法分析领域,安全性较高。未应用,有待于深入研究。