[00133638]耦合计算模型及其复杂网络社区结构检测的应用

萤火虫算法和细菌觅食算法都属于智能优化算法,在本项目的研究期间,国内外正处于智能优化算研究热潮,公开发表的学术论文及出版的专著数量庞大。本项目针对数值优化问题中全局搜索与局部搜索的平衡、先验知识与搜索过程中所获得知识的有效利用等关键问题,借鉴仿生学机理,建立耦合计算框架,并以萤火虫算法与细菌觅食算法为例,分别针对单目标、多目标、高维多目标等不同问题构建相应的高效耦合方式,并取得了较好的优化效果。本项目的研究对于高维多目标问题的求解指出了一条特殊的途径,为丰富智能优化算法提供了新思路。 由于项目组本有成效的研究结果,其工作受到国内外同行的认可,SCI 他引 68 次。 其中,美国德克萨斯 A＆M 大学的 Vijay P. Singh 教授对我们的工作进行了高度的评价,指出耦合算法是一种有效改善算法的途径,而中科院软件所首席科学家丁治明教授对该 工作给予了积极的评价,指出该算法可以被用来解决紧急疏散的路径规划问题。 此外,项目负责人与国际期刊《Memetic Computing》合作出版一期特刊。还应邀组 织了相关国际会议的 Special session,并担任相关国际会议的组委会委员。所有这些不仅让国内外学者有效了解项目组的工作,而且大大提高了山西省及太原科技大学的知名度。