联系人:
所在地:
改善车辆声品质是我国车辆产品亟待解决的问题之一,如何提高车用消声装置的声学性能、建立符合人类听觉感知的车辆噪声声品质评价方法是一个国际难题。本项目以车辆声品质的评价与控制为研究目标,开展车用多层结构消声装置声学性能的混合预测方法和非平稳车辆噪声智能评价方法的研究,取得了如下两个方面的研究成果: 1.在多层结构消声装置声学性能的预测研究方面,将管道声学测试技术、约束薄板振动理论和传递矩阵理论相结合,通过仿真和试验研究,得出了不同声学单元的流体阻尼特性与声学特性之间的关系;建立了声阻抗管内无孔薄板材料的声音传递矩阵理论;确定了声阻抗管中多传声器测试方法的应用条件与最优组合方案;建立了多层结构消声装置声学性能的混合预测数学模型;成功研制了声阻抗管声学性能多层预测系统样机(含软件)。这项研究在国内外学术期刊上发表论文15篇(SCI收录4篇、EI收录7篇);申请专利3项,授权专利2项(发明专利1项);承办IEEE ICMTMA国际会议1次。 2.在非平稳车辆噪声智能评价方法研究方面,针对车辆噪声心理声学评价指标,建立了基于人体听觉感知全过程的车辆噪声时变粗糙度数学模型;构建完成非完整最优小波包滤波信号特征提取方法,提出了等长、变频、多尺度小波滤波噪声计权分析方法;采用神经网络、支持向量机等智能理论建立了噪声信号物理特征与心理声学参数之间的映射关系,建立了非平稳车辆声品质智能网络评价模型;研制完成车辆声品质评价系统样机(含软件)。这项研究在国内外学术期刊上发表论文20余篇(SCI收录6篇、EI收录17篇);申请专利5项,授权专利2项;出版英文专著1部。 上述研究成果在国内外学术界产生了较大影响,可为车用声控材料和消声装备的设计、车辆噪声声品质评价与声学设计提供理论和技术支持,对改善噪声环境具有重要意义。