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本项目来源于国家自然科学基金青年科学基金项目。人体血液与血管的指标与人体的健康状况息息相关,研究对血液与血管相关指标的非侵入性方式检测对降低检测平台和人为因素的影响具有重要意义。人体眼白处的血管具有易于观测、稳定不变、个体差异等特性,是非侵入观测血液流动、血球形状的理想对象,同时基于血管网纹的生物识别也可满足身份识别非接触、高精度的需求。本项目借助可见光成像系统,自主设计并搭建了国际领先的眼白巩膜毛细血管红血球的数据采集分析平台;突破了采集人眼眼白巩膜部分图像的对焦、去运动模糊的关键技术;建立了眼球微小振动干扰消除和人眼视线与相机光轴精密校正的模型;研发了眼白巩膜毛细血管的检测与提取的核心算法;设计了毛细血管内红血球的计数与跟踪方案;并提出了一种基于眼白表面血管形状的鲁棒生物识别方法。相关内容申请国家发明专利3项,发表SCI论文1篇。