[00136518]作物病虫害遥感监测与预测技术

围绕作物病虫害发生发展的大面积监测预测问题,在国家自然科学基金国际（地区）合作与交流项目“主要作物病虫害遥感监测与预测方法研究”（资助号61661136004）支持下,项目以小麦条锈病和蝗虫为主要研究对象,以新发射卫星影像为主要数据源,通过设计田间小区控制实验和星地综合观测实验,阐明了病虫害遥感监测机理和流行机制,提出了基于新型高时空遥感数据的病虫害监测方法,并建立了多源数据融合的病虫害生境反演模型,进而结合病虫害迁移扩散模式构建多因子综合的病虫害预测体系;研发了“作物病虫害遥感监测与预测系统”,开展全国和重点区域的作物主要病虫害遥感监测和预测专题图以及科学报告生产与发布,并与农业农村部全国农业技术推广服务中心和国家航空植保科技创新联盟等联合开展作物病虫害科学防控与精准施药应用示范。共发表论文42篇（其中SCI论文21篇）,出版专著1部,授权/申报发明专利8项,获软件著作权5项;发布作物病虫害遥感监测和预测科学报告共55期,相关报告被国家相关部门、农业农村部植物病虫情报、全球农情遥感速报Cropwatch、国家航空植保科技创新联盟等采用共计83期次。项目从理论和方法层面推进了我国病虫害监测和预测的信息化程度,对推广绿色防控、保障粮食安全具有重要的科学意义和现实应用价值。