[00136745]若干重要领域里生命特征发现及网络科学解法

互联网、软件网、人际网、脑网、论文网、生物网、传感器网、地震网等若干重要领域非线性、非定常性网络系统中普遍存在的混沌性、分岔性、分形自组织性和自愈性,使得各类复杂系统生命特性有别于孤立系统的简单集合。采用经典数学手段建模、分析、模拟、再设计方法已无法识别复杂系统大数据规模下具有统计规律的生命特征。 基于网络科学（Netology）探究未知网络领域及网络再设计是认识事物本质、探究其内在机理、发现其生命特征的必经之路,是当代网络科学发展的前沿研究课题。本成果以重要领域真实网络为研究对象,从网络宏观拓扑抽象化、小世界性至局域性网络模型融合,关键节点相关性探究网络世界度性与相关性;提出以复杂系统共性网络科学解找到复杂系统内在规律。为解决上述典型复杂系统之数据融合、信息融合、信息挖掘,从复杂网络理论出发实现各类重要领域中网络开放性、融合性、生命特性与共性机理的再认识,找到网络科学解。 该成果的创新点为：建立中国第一个互联网拓扑探测计算结点,加入CAIDA（国际互联网数据分析合作组织）,添补了我国在相关研究领域的空白;基于互联网探测结果,发现了互联网的生命特征,论证了互联网中的信息代谢,自复制特征以及突变性;对互联网宏观拓扑进行建模,提出了一种具有指数截断的局部聚集特性的网络演化模型;将网络科学研究方法,创造性的应用于软件结构复杂性的研究,分析软件网络。对软件结构的质量提出了量化的评价方法,相比较传统研究方法,提供了更加深入了解大规模软件结构复杂性的有效研究手段;设计了一种多信道令牌环媒体访问协议MCTRP,解决车载网中信道复杂性问题;提出复合式的中继向量,解决车载网参数复杂性问题,并基于该中继向量,提出了一个分布式的中继节点选择协议,构建车载网等一类无线复杂网络的自组织机制;提出基于多形状先验水平集的形变多目标搜索方法和基于加权特征点粒子滤波的鲁棒视频稳像算法,解决多传感器信息融合中的环境复杂性和动态复杂性问题。