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随着互联网、云计算、大数据、物联网等新技术不断发展,越来越多的应用面临海量数据、高度并发、高度分布的挑战,寻求和依赖于云技术理论、方法作为支撑正成为这类应用最自然的选择之一。云服务是云计算技术最基本应用模式,已经被国内外许多重要的IT厂商采纳为云计算标准应用模式。当前,云计算和云服务技术在经过快速发展后逐步走向大规模应用阶段,云服务已经成为云计算的主要业务形态。面对互联网上提供的种类各异、特征不同的云服务资源,完成高效、敏捷的云服务复杂应用,首先必须要解决云服务聚合这一关键问题。自适应云服务聚合技术可以高效、快捷地实现新业务流程的创建和原有业务系统的更新及扩展,实现高效、可靠的复杂业务流程敏捷构建。 本课题主要解决当前云服务技术伴随大数据的出现面临新的应用需求,如海量复杂、快速聚合、高满意度、多样性及个性化等。通过整合异构云计算平台上的服务资源,支持跨平台、跨组织、跨地区、跨系统的服务聚合。建立在性能、质量、安全、可信等方面令用户满意的服务,可以达到服务价值最大化与顾客满意度最佳化的目标。