[00137269]大面积自然灾害环境下的电力抢修调度指挥综合研究

建立一套数据库,存储各地抢修塔资源存储点、杆塔位置、交通路线等;建立抢修设备的参数、安装配置、运输技术等技术指导的智能终端应用;地理信息系统GIS、路径优化分析技术的研究;抢修物资调配方案的分析研究。主要研究内容： 1 数据库平台 结合实际情况建立电力抢修调度指挥中心数据库。通过规范信息化各地资源存储点、线路杆塔位置、交通路线等内容,实现抢修物资如抢修塔等资源的有效整合。本项目研究的系统采用Oracle数据库,Oracle公司是全球最大的信息管理软件及服务供应商,在金融保险业、电信、制造业、科技教育、能源交通、政府、航空航天和军队等各行各业拥有广泛的客户群。 2 调配方案与智能预案的研究 当发生灾害时对指定地点的设备进行抢修时,系统可以给出物资存储资料,最佳物资运输路线,抢修预案等。引入管理学中应急管理的理念,结合电网运行及物资需求的特点,将电力抢险物资调配问题分解为最优路径、重要性评价及物资调配三个子问题。通过对称三角模糊数刻画物资运输期间的不确定性因素,建立模糊运输网络模型,搜索物资运输的最高保障率路径。 3 便携指导 开发系统的便携式智能终端应用,方便、快捷的数据查阅,为领导层现场决策、移动决策提供帮助。并建立抢修塔等设备的安装配置、组装教程等现场视频技术指导的智能终端应用。本项目研究的系统采用Google公司的Android操作系统,它是首个专门为智能终端打造的真正意义上的开源且系统完整的移动平台,而且不存在不同设备上的兼容性问题。 4 路径优化分析技术的研究 路径分析是GIS空间分析最基本的功能,其核心是对最短路径、最佳路径的求解。从网络模型的角度看,路径网络分析是运筹学模型中的一个基本模型,它的根本目的是研究、筹划网络工程如何安排,并使其运行效果最好。