[00137385]基于Hopfield神经网络的运动模糊图像恢复方法
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技术详细介绍
本发明公开了一种基于Hopfield神经网络的运动模糊图像恢复方法,主要解决现有的技术无法在网络达到稳定时收敛到全局极值点的问题。其实现过程为： （1）构造Toeplitz矩阵H; （2）计算网络权重矩阵和输入偏置矩阵; （3）计算网络神经元的输入; （4）利用更新规则计算神经元的输出; （5）利用转移函数计算网络的输出; （6）判断神经元是否全部更新结束,如果是,返回步骤（3）;若否,执行步骤（7）; （7）判断是否达到设定的迭代次数,如果是,则得到模糊图像的恢复结果;若否,返回步骤（3）,直到达到设定的迭代次数为止。 本发明可获得较好的图像恢复结果并具有较好的收敛性能,可用于对数字图像过程中所出现的运动模糊图像的恢复。
