[00137440]大型发电机故障联合诊断关键技术研究

传统的发电机故障诊断方法单纯依靠电气特征或机械特征，因信息不全导致误诊或漏诊情况很多。本项目利用信息融合技术，对发电机电气特征与机械特征进行综合分析，提出了一套针对大型发电机故障的联合诊断新方法。 项目通过对发电机故障产生机理的深入研究，建立了符合工程实际的数学模型，得到了发电机故障与机械、电气特征间的相关性，确定了发电机故障诊断中基于机电信息融合的诊断框架；首次提出了基于转子振动与励磁电流等参数联合分析的转子匝间短路故障在线诊断新方法，并开发了基于“绕组电压分布”和“匝间电压分布”的专利技术对匝间短路故障点进行精确定位；首次提出“摩擦能量”概念，成功应用于发电机密封瓦碰磨故障的诊断；运用“移相椭圆”等专利技术提出了发电机跨外单面动平衡方法和适用准则，实现发电机转子及相邻轴系整体平衡。 项目研究成果包括1本专著、已授权发明专利1项、申请5项发明专利和2项实用新型专利，发表相关核心期刊论文14篇。成果应用于珠海电厂2号700MW、汕尾及惠来电厂600MW发电机匝间短路分析及故障点的精确定位，缩短机组降负荷运行及检修时间一周以上；应用于海门电厂2号1000MW发电机动平衡中，节省两次启动提前三天发电；应用于潮州电厂3、4号1000MW发电机，成功诊断密封瓦碰磨故障；应用于金湾电厂4号及台山电厂1号发电机，确诊故障避免恶化。成果先后应用于40余台次大型发电机故障的诊断与处理，累计为发电企业产生直接经济效益过亿元，并同时高效处理好发电机故障，提高了机组安全性，社会效益显著。 项目研究成果通过了广东省科技厅鉴定，鉴定结论认为项目成果具有创新性，在透平发电机转子振动异常诊断方面处于国际领先水平。成果还可向航空、石油、化工、钢铁等行业的大型电机推广，应用前景极为广阔。