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本项目通过统计计算途径研究数字录音真实性鉴定新技术,在现有的检验技术无法有效解决的鉴定新难题方面为数字录音真实性鉴定提供新的检验途径和方法,提升数字录音真实性鉴定技术能力水平达到新高度。项目在录音设备自动识别、翻录录音自动检测、录音剪辑自动检测和定位等新技术的研发方面取得成果。 本项目在充分利用课题组已有的与项目密切相关的研究成果及基础上,并吸收相关学科最新研究进展,从统计计算角度分析数字录音真实性关键特征,并通过机器学习方法进行准确模式学习和自动分类,课题的创新性具体包括: (1)基于信号响应特性统计分析技术实现录音设备自动分析。 (2)基于录音信号特征模式识别的录音剪辑鉴定技术。 (3)翻录录音统计特征分析及其鉴定技术研究。