[00137929]先进制造企业及企业联盟中的建模与优化研究

本项目属信息科学与管理科学的交叉研究。制造企业与企业联盟中有很多存储、计划、伙伴挑选、风险管理等的优化决策问题,这些问题大多具有变量多、目标与约束复杂、多人参与决策和不确定性强等特点,从而使得决策的优化难度很大。要实现制造企业与企业联盟的资源配置优化与有效运行,就必须解决这类复杂问题的建模与优化的方法问题。 研究先是从制造企业中的存储、计划等核心问题开始的,随着企业组织模式的迅速发展以及服务业的快速发展,研究逐步转向针对供应链、动态联盟、电子商务与物流管理等企业联盟中的建模与优化问题。研究中着重针对企业的存储策略、生产计划、企业联盟的存储策略、伙伴挑选、风险管理、物流计划和电子商务的定价、配送、中介与拍卖等中的建模、决策与优化问题展开研究,取得了一系列具有创新性的研究成果。主要包括： 1)提出了面向复杂生产线的有效计划及存储策略; 2)提出了基于两极框架的供应链分布式存储策略; 3)提出了基于风险的联盟企业伙伴挑选机制; 4)提出了基于DDM的联盟企业风险管理机制; 5)提出了基于领域知识的复杂NP问题高效算法设计框架。 基于以上研究成果,共出版5本学术专著,在IEEE Trans. SMC、JORS、C＆OR、IJPE等国内外学术期刊上发表学术论文600余篇。以上论文在Web of Science平台上检索的到,论文被《科学引文索引》（SCI-EXPANDED）收录170篇,共被引用1031篇次,其中他引用789篇次。在上述引用论文中,国内外学者对上述研究成果给予大量正面评价。 研究成果还在863计划／CIMS应用工厂：沈阳鼓风机厂、鞍钢冷轧厂等多个工厂和企业中获得应用。