[00138257]基于双通道卷积神经网络的多时相SAR图像变化检测方法
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技术详细介绍
本发明涉及一种基于双通道卷积神经网络的多时相SAR图像变化检测方法,深度神经网络通常包括三个模型,分别为：堆叠自编码器、深度置信网络、卷积神经网络。本发明使用卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）的训练方式,先构造两个结构相同CNN模型,随机挑选部分样本点,并人为标定这些样本点的变化检测结果,将这些样本点和标定检测结果作为训练CNN的训练数据。再使用训练好的CNN对未分类样本进行变化检测获得最终的变化检测结果。
